Многоступенчатая выборка

Под многоступенчатыми понимаются выборки, единицы наблю¬дения которых получены путем последовательного извлечения сначала самых крупных групп единиц, из них - более мелких подгрупп единиц и т.д. в соответствии с количеством ступеней, а на последней ступени - самих единиц наблюдения. В данном случае каждая ступень имеет свою единицу отбора, при этом проводится непосредственно наблюдение лишь единиц последней ступени. Точность многоступенчатой выборки, как правило, меньше, чем одноступенчатой. Это объясняется тем обстоятельством, что дополнительный отбор на каждой ступени влечет за собой и дополнительные ошибки репрезентативности. Так, при использовании трехступенчатого отбора среднюю ошибку выборки определяют по формуле: , где – средние ошибки выборки, рассчитанные на каждой ступени; - численность извлекаемых на каждой ступени единиц. В организационном плане применение многоступенчатых выборок довольно просто осуществить на практике, так как для них не требуется знать полный состав единиц генеральной сово¬купности на каждой ступени, кроме последней, которая непосред¬ственно связана с конкретными единицами наблюдения. Многоступенчатые выборки широко используются в офици¬альной статистической практике. Так, при обследованиях част¬ного строительства населения на дачных и садовых участках фор¬мируют трехступенчатую выборку, на первой ступени которой от¬бирают области (края, республики) с вероятностью, пропорцио¬нальной общей площади выделенной земли под указанные цели, на второй ступени в каждом отобранном на первом этапе регио¬не проводят вероятностный отбор кооперативов, из которых на третьей ступени извлекают отдельные садовые и дачные участки путем механического отбора.[8]