Понятие о выборочном наблюдении

Наиболее совершенным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, по¬лучившее в настоящее время широкое применение в работе орга¬нов государственной статистики, научно-исследовательских ла¬бораторий, институтов, предприятий. Его использование позво¬ляет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации. Выборочное наблюдение при строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц репрезентативно (представительно); по результатам изу¬чения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статисти¬ческие показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокуп¬ности). Величина этих отклонений называется ошибкой наблюде¬ния, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки ре¬гистрации (точности) и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному). Они вызываются несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблю¬дателя, неточностью подсчетов и т. п. Однако при выборочном наблюдении они значительно меньше, так как в этом случае ис¬пользуются более квалифицированные и подготовленные кадры. Ошибки репрезентативности свойственны только несплош¬ным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и ге¬неральной совокупности в условиях одинаковой точности еди¬ничных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки воз¬никают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представлением в выбо¬рочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности. Величина случайной ошибки определяет надежность данных выборочного наблюдения, их пригодность, для суждения о гене¬ральной совокупности. При помощи формул теории вероятнос¬тей можно рассчитать возможную максимальную случайную ошибку — вероятный (стохастический) предел ошибки. Максимально возможная ошибка — это такая величина откло¬нения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала. Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от: • степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности; • способа формирования выборочной совокупности; • объема выборки. По степени охвата единиц исследуемой совокупности различа¬ют большие и малые выборки. По способу формирования выборочной совокупности различа¬ют следующие виды выборочного наблюдения: простая случай¬ная (собственно случайная) выборка, расслоенная (типическая или районированная), серийная, механическая, комбинирован¬ная, ступенчатая, многофазная. Совокупность единиц, из которых производится отбор, при¬нято называть генеральной совокупностью.[1] Совокупность отоб¬ранных единиц из генеральной совокупности называется выбо¬рочной совокупностью. N — объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц); п — объем выборочной совокупности (число единиц, попав¬ших в выборку); х - генеральная средняя (среднее значение признака в гене¬ральной совокупности); — выборочная средняя (среднее значение признака в выбо¬рочной совокупности); р — генеральная доля (доля единиц, обладающих данным при¬знаком в генеральной совокупности); - выборочная доля (доля единиц, обладающих данным при¬знаком в выборочной совокупности); S2 — генеральная дисперсия (дисперсия признака в генераль¬ной совокупности); σ2 – выборочная дисперсия (дисперсия признака в выбороч¬ной совокупности); S — среднее квадратическое отклонение признака в генераль¬ной совокупности; σ — среднее квадратическое отклонение признака в выбороч¬ной совокупности.